Lenovo обновила ноутбук Yoga Book 9i с двумя экранами — он стал тоньше, легче и получил чип Intel Core Ultra 200H

Компания Lenovo представила обновлённый 14-дюймовый ноутбук Yoga Book 9i с двумя экранами. Новая модель стала легче, тоньше, получила более ёмкую батарею и процессор из серии Intel Core Ultra 200H.

 Источник изображений: Lenovo

Источник изображений: Lenovo

Ноутбук Yoga Book 9i 10-го поколения оснащён двумя 14-дюймовыми POLED-экранами PureSight. Каждый из них имеет соотношение сторон 16:10 и поддерживает разрешение 2.8K (2880 × 1800 пикселей). Пиковая яркость дисплеев составляет 750 кд/м². Экраны обеспечивают 100-процентный охват цветового пространства DCI-P3, поддерживают динамическую смену частоты обновления от 48 до 120 Гц и оснащены технологией защиты глаз Low Blue Light Eyesafe. Дисплеи крепятся на поворачивающемся на 360 градусов шарнире, который также выполняет функцию саундбара.

В основе ноутбука лежит процессор Intel Core Ultra 7 255H Evo Edition. Чип оснащён 16 ядрами с конфигурацией 6P+8E+2LP. Частота P-ядер достигает 5,1 ГГц. Также в процессоре предусмотрены восемь ядер встроенной графики Xe Arc.

Yoga Book 9i 10-го поколения предлагает до 32 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X и твердотельный накопитель PCIe 4.0 объёмом до 1 Тбайт.

Ёмкость батареи устройства составляет 88 Вт·ч, что на 8 Вт·ч больше, чем у предшественника. В комплект поставки входит зарядное устройство Type-C мощностью 65 Вт, Bluetooth-клавиатура с ходом клавиш 1,5 мм, чехол, выполняющий также роль подставки, и электронное перо Yoga Pen.

Yoga Book 9i 10-го поколения поддерживает управление жестами. Например, с их помощью можно перемещать окна открытых приложений между двумя экранами, пролистывать страницы и делать скриншоты. Устройство также предлагает ряд ИИ-функций, включая Smart Note, которая дополняет текстовые заметки или наброски изображениями, и Smart Reader, создающую краткий обзор книг в электронной библиотеке пользователя, чтобы помочь быстро выбрать, что читать дальше.

Ноутбук оснащён инфракрасной 5-Мп веб-камерой с двумя микрофонами и шторкой безопасности, четырьмя динамиками с поддержкой Dolby Atmos и тремя портами Thunderbolt 4 (USB Type-C). Размеры Yoga Book 9i 10-го поколения составляют 315,09 × 209,56 × 15,5 мм, а вес устройства — около 1,22 кг (в зависимости от конфигурации). Стоимость обновлённой модели Yoga Book 9i 10-го поколения производитель пока не сообщил.

Microsoft и OpenAI договорились, как не проморгать появление сильного ИИ

По сообщениям сетевых источников, компании Microsoft и OpenAI имеют конкретное внутреннее определение сильного ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), т.е. системы, которая способна решать задачи наравне с человеком, основанное на показателе прибыли стартапа. Согласно этому определению, OpenAI находится в годах работы от достижения данной цели.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

В сообщении сказано, что в прошлом году Microsoft и OpenAI подписали соглашение, согласно которому OpenAI сможет создать AGI только в случае, если удастся разработать ИИ-системы, способные приносить прибыль в размере не менее $100 млрд. Это определение далеко от строгого технического и философского определения AGI, которого ожидают многие.

Согласно имеющимся данным, по итогам текущего года убыток OpenAI составит миллиарды долларов, и компания уже сообщила инвесторам, что начнёт получать прибыль не ранее 2029 года. Это важная деталь, поскольку Microsoft может потерять доступ к технологиям OpenAI, когда стартап создаст AGI систему, точное определение которой может звучать по-разному. Существует мнение, согласно которому OpenAI может объявить о создании AGI раньше запланированного срока, чтобы вытеснить Microsoft. Однако соглашение между двумя компаниями означает, что софтверный гигант может иметь доступ к технологиям ИИ-стартапа в течение десяти лет или более.

Ранее в этом месяце велось активное обсуждение того, насколько алгоритм OpenAI o3 может считаться значительным шагом на пути к созданию AGI. Хотя o3 работает лучше большинства ИИ-моделей, алгоритм всё ещё нуждается в значительных вычислительных мощностях, что не сулит ничего хорошего для ориентированного на прибыль определения AGI.

Неофициальный ремейк Need for Speed Underground 2 на Unreal Engine 5 получил публичную демоверсию — 20 минут геймплея

Разработчики из команды 2Unreal5Underground подготовили для фанатов Need for Speed Underground 2 новогодний подарок — бесплатную демоверсию неофициального ремейка культовой гоночной аркады 2004 года от Electronic Arts.

 Источник изображения: Electronic Arts

Источник изображения: Electronic Arts

Для запуска фанатского ремейка Need for Speed Underground 2 требуется Windows 10 или 11 (64 бит), четырёхъядерный ЦП, 8 Гбайт ОЗУ и 3 Гбайт свободного места на накопителе. Желательно SSD и видеокарта с поддержкой DirectX 12.

Данная сборка имеет поддержку только клавиатуры/мыши и геймпада Xbox. С другими контроллерами (например, DualShock 4), по словам авторов, демоверсия ремейка, «скорее всего», работать не будет.

Для мгновенной разблокировки всего доступного в демо контента необходимо создать профиль и назвать его UnlockEverything. Для старта обычной новой игры нужно присвоить пользователю любое другое имя.

Как выглядит демоверсия неофициального ремейка NFS Underground 2, в 20-минутном геймплейном видео (прикреплено выше) продемонстрировал блогер NostalgiaNexus — сам ютубер занят переосмыслением Most Wanted.

Ссылками на скачивание демо 2Unreal5Underground поделилась на Discord-сервере проекта. Загрузить пробную версию можно с Google Drive, с сайта Internet Archive или обменников Mega и Easy Upload (только до 29 января).

Неофициальный ремейк Need for Speed Underground 2 создаётся моддером Килианом (Kilian) и российским программистом Иваном Новожиловым на движке Unreal Engine 5. Сроков выхода пока нет.

Российский аниме-хоррор MiSide внезапно оказался хитом Steam — восторженные отзывы игроков, сотни тысяч проданных копий

Психологический аниме-хоррор от первого лица MiSide, выпущенный 11 декабря дуэтом российских инди-разработчиков Aihasto при поддержке издателя IndieArk (Shochiku в Японии), неожиданно оказался настоящим хитом Steam.

 Источник изображения: Steam

Источник изображения: Steam

За две недели MiSide получила более 37 тыс. «крайне положительных» отзывов, на основе которых её рейтинг в Steam составляет 98 %. Пиковый онлайн проекта в прошедшую субботу, 21 декабря, достиг 23,7 тыс. человек.

На неделе с 17 по 24 декабря MiSide пробилась в топ-30 глобального чарта Steam (21-место). В китайском сегменте игра дотянулась до 12-й строчки (неделей ранее была десятой), а в российском — до пятой.

 Почти половина (45 %) обзоров MiSide написана на упрощённом китайском языке (источник изображения: night ? в Steam)

Почти половина (45 %) обзоров MiSide написана на упрощённом китайском языке (источник изображения: night ? в Steam)

«В преддверии релиза мы и не могли представить, что MiSide будет такой популярной. Мы очень благодарны каждому игроку, кто поддерживает нас!» — написали разработчики в сообщении от 25 декабря.

Масштаб успеха MiSide оценить ещё предстоит (Aihasto хвастаться результатами игры не спешит), но аналитические сервисы позволяют составить примерную картину:

  • PlayTracker — около 150 тыс. копий;
  • Gamalytic — 795 тыс. копий (от 381 тыс. до 1,2 млн) и $9,7 млн (от $4,6 млн до $14,7 млн);
  • VG Insights — 1,1 млн копий и $11,5 млн выручки.

 Источник изображения: Steam

Источник изображения: Steam

По сюжету безымянного героя затягивает в мир любимой видеоигры персонаж из неё — девушка Мита, которой не хватает компании. Однако всё оказывается не так просто — скримеры и жестокие сцены в наличии.

MiSide стоит 550 рублей в Steam и полностью доступна на русском. Игра предлагает «приятный визуальный стиль и уютную атмосферу», «захватывающую историю», множество мини-игр, а с недавним обновлением — ещё и фоторежим.

Квантовую телепортацию впервые применили для распределённых квантовых вычислений

Как и классические компьютеры, квантовые вычислители рано или поздно потребуют кластерных конфигураций или распределённых вычислений. Практика показывает, что таким образом проще увеличить вычислительные ресурсы, чем локально масштабировать одну систему. Реализовать передачу квантовых данных можно по классическому каналу, но это обычно приводит к увеличению ошибок. Намного надёжнее было бы телепортировать состояния, благо квантовая физика это допускает.

 Типичный квантовый процессор на ловушках ионов. Источник изображения: NIST

Типичный квантовый процессор на ловушках ионов. Источник изображения: NIST

Сразу уточним, что квантовая телепортация не передаёт энергию и информацию. С её помощью передаётся квантовое состояние, например направление спина электрона или атома (иона). Поскольку до измерения спина (или других квантовых состояний объекта) на передающем конце ничего нельзя знать заранее, для принимающей стороны передача не будет нести смыслового наполнения. Однако если телепортацию включить в вычислительный процесс, то некоторое (бессмысленное при всех прочих условиях) промежуточное состояние, полученное на одной платформе, может быть телепортировано для продолжения вычислений на удалённой платформе.

Ранее квантовая телепортация при выполнении вычислений была реализована в рамках одного «чипа». Учёные из Оксфордского университета (Oxford University) наскоро собрали две разнесённые квантовые платформы на кубитах из ионов, чтобы проверить возможность распределённых вычислений с использованием эффекта квантовой телепортации. «Компьютеры» находились друг от друга на расстоянии двух метров, но могли располагаться в разных комнатах или даже дальше. В конце концов, это лишь вопрос стоимости лабораторного оборудования.

В качестве кубитов были использованы спаренные ионы кальция и стронция — каждая пара в своей ловушке, играющей роль компьютера. В таком кластере ионы кальция служили локальной памятью, а ион стронция работал как передатчик и, на другом конце, как приёмник квантового состояния. Оба иона стронция запутывались фотонами через оптический кабель, после чего вся система начинала работать как единое целое.

До установления запутанного состояния система оставалась в исходном состоянии. Но как только происходило запутывание, ион стронция испускал фотон, что сигнализировало о готовности системы к вычислениям. Представленная установка позволяла реализовать простейшую логическую операцию CZGate (контролируемый Z). Это один из базовых квантовых вентилей (гейтов), поэтому алгоритм для кластерных вычислений в принципе может быть любым.

Эксперименты показали, что точность вычислений при телепортации промежуточного результата от кубита к кубиту составила 70 %, но лишь из-за использования недорогого оборудования для ловушек ионов. С точки зрения одной лишь телепортации точность достигла 97 %. Это ощутимо ниже точности многих современных квантовых платформ, но уже некий результат, с которым можно продолжать работу.

При правильной комбинации операций телепортации возможно воссоздать полный набор логических квантовых элементов. Другими словами, можно создать универсальный квантовый компьютер, способный выполнять любой квантовый алгоритм, просто используя телепортацию. Тем самым термин «врата телепортации» может уверенно перекочевать из научной фантастики в нашу жизнь, пусть и не так, как мечталось.

Китайский автопром столкнулся с системным кризисом из-за неплатежей и ценовой войны

В качестве примера некоторых деструктивных процессов, проходящих в китайской автомобильной промышленности, издание DigiTimes привело историю бренда Ji Yue, который совместными усилиями стараются развивать Baidu и Geely. Острая конкуренция и отсрочки платежей привели к тому, что сейчас автопроизводителю трудно найти средства для дальнейшего существования.

 Источник изображения: Geely

Источник изображения: Geely

Финансовые кризисы в китайской отрасли по производству электромобилей могут возникать в ближайшее время из-за особенностей работы автопроизводителей со своими поставщиками. Последние предоставляют им до 180 или даже 298 дней отсрочки на оплату поставляемых компонентов. Если учесть, что цены на готовые электромобили постоянно меняются, а падают они порой довольно резко, это создаёт проблемы для участников рынка автокомпонентов. Они могут столкнуться с отсутствием у своих контрагентов достаточных сумм для оплаты давно поставленной продукции. Подобные сроки оплаты поставок также затрудняют ритмичное планирование, что в условиях активного расширения модельного ряда формирует существенные риски для поставщиков автокомпонентов.

Многие китайские производители электромобилей зависят от внешнего финансирования и пока далеки от окупаемости, ценовые войны с лидерами рынка только снижают шансы новичков встать на ноги. Инвесторов становится всё сложнее привлечь к финансированию деятельности автопроизводителей, поскольку риски усиливаются. Капризный потребитель на китайском рынке требует не только всё более низких цен на электромобили, но и стремительного совершенствования сопутствующих технологий. На разработку последних тоже нужны деньги, которые тратить себе могут позволить только игроки с существенным запасом финансовой прочности. Только на отсрочке поставок Ji Yue накопила перед материнской Geely более $400 млн долгов, после чего та перестала снабжать её необходимой продукцией. На каждой машине Ji Yue теряла почти $7000, а её общие убытки по итогам текущего года должны превысить $1,3 млрд.

Что характерно, классические автопроизводители рассчитываются со своими поставщиками куда быстрее: Honda в этом отношении вообще является образцом дисциплины, выплачивая средства по счетам за 32 дня. Поскольку китайские автопроизводители ничем подобным похвастать не могут, они формируют серьёзные системные риски для всей отрасли, чей бурный рост только усиливает масштабы потенциального коллапса.

Microsoft сдалась и сбагрила проект тактических AR-очков для армии США на $22 млрд основателю Oculus VR

Основатель Oculus VR Палмер Лаки (Palmer Luckey) после продажи своего главного детища Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg) в 2017 году основал Anduril Industries — компанию, сосредоточившуюся на создании роботизированной военной техники и сопутствующих решений в сфере дополненной реальности. Теперь ей предстоит перенять у Microsoft обязательства по снабжению Пентагона шлемами дополненной реальности.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Microsoft с 2018 года пыталась создать для американского оборонного ведомства шлемы дополненной реальности IVAS, которые базировались на гражданской гарнитуре HoloLens. Американские военные рассчитывали закупить более 120 000 таких шлемов, но высокая стоимость одного шлема откровенно смущала потенциального заказчика, поскольку её следовало бы снизить с текущих $80 000. С учётом расходов на разработку, бюджет проекта достигал $21,9 млрд.

Насколько успешно Anduril Industries сможет исполнять обязательства по этому контракту, предсказать сложно, но теперь именно эта компания будет отвечать за разработку, производство и поставку в американские вооружённые силы шлемов дополненной реальности IVAS. Палмер Лаки не удержался от упоминания о новых передовых функциональных возможностях, которыми сможет наделить эти устройства его компания, но не стал вдаваться в подробности из соображений секретности. Ещё на этапе главенства Microsoft эти шлемы обладали тепловизорами и системой машинного зрения, позволяющей в масштабе реального времени распознавать объекты и предупреждать солдат на поле боя о приближающихся угрозах. Само собой, картографический сервис также был задействован.

Фактически, переуступка прав и обязанностей от Microsoft к Anduril ещё требует одобрения со стороны Министерства обороны США, но первая из компаний не покинет проект окончательно, поскольку продолжит предоставлять облачные услуги для обработки и хранения данных. Удастся ли сохранить долгосрочный проект при новом политическом руководстве США, тоже с уверенностью сказать сложно.

Windows 11 теперь обеспечит «наилучший опыт для музыкантов» — ОС получила полную поддержку MIDI 2.0

Microsoft объявила о масштабном обновлении, которое обещает прорыв в области создания музыки. В последней тестовой сборке Windows 11 Build 27788 (Canary) появилась публичная предварительная версия Windows MIDI Services, которая полностью поддерживает протокол MIDI 2.0. Это самое значительное обновление MIDI с момента его появления в 1983 году.

 Источник изображения: Caught In Joy / Unsplash

Источник изображения: Caught In Joy / Unsplash

Интерфейс MIDI (Musical Instrument Digital Interface) играет огромную роль в современной музыкальной индустрии и представляет собой протокол передачи, редактирования и хранения музыкальной информации для соединения электронных музыкальных инструментов с ПК и другими устройствами. Новая версия MIDI 2.0, впервые анонсированная в 2019 году, улучшает скорость, точность и возможности управления музыкальными инструментами и другими устройствами. Ранее протокол был доступен на устройствах Mac, а теперь станет доступен и в операционной системе Windows, сообщает The Verge.

В компании заявляют, что обновление Windows MIDI Services направлено на то, чтобы обеспечить «наилучший опыт для музыкантов» и создать «прочную основу для дальнейших улучшений». По словам представителей Microsoft, новая версия MIDI будет поддерживать не только MIDI 2.0, но и MIDI 1.0 на устройствах с Windows на платформе Arm.

В этой тестовой сборке также было представлено несколько других функций. Например, появилась возможность одним кликом продолжать работу с файлами OneDrive на разных устройствах, включая ПК, iOS и Android. Кроме того, в Microsoft Store теперь можно устанавливать отдельные игровые компоненты, например, для таких игр, как Call of Duty и Halo.

Текущая версия Windows 11 Build 27788 (Canary) пока находится на стадии тестирования и доступна участникам программы Windows Insider, однако обновления MIDI 2.0 и другие изменения в ближайшее время станут частью стабильной версии Windows 11. Подробные технические детали, касающиеся MIDI 2.0 можно найти в блоге Microsoft (пока только на английском языке).

Radeon RX 7900 XTX обогнала GeForce RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1

Компания AMD заявила, что её флагманская видеокарта Radeon RX 7900 XTX обеспечивает более высокую производительность по сравнению с GeForce RTX 4090 и RTX 4080 Super в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1. По словам генерального менеджера подразделения клиентских процессоров AMD и графики Radeon Дэвида Макафи (David McAfee), их флагман на архитектуре RDNA 3 обходит RTX 4090 до 13 %, а модель RTX 4080 Super — до 34 % в этих задачах.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

AMD протестировала три видеокарты с несколькими конфигурациями DeepSeek R1. Модель Radeon RX 7900 XTX обеспечила наиболее значительное превосходство над RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров), где обошла представителя поколения Ada Lovelace на 13 %. В трёх других конфигурациях LLM карта AMD также оказалась эффективнее конкурента: в двух задачах Distill Llama 8B (8 млрд параметров) её превосходство составило 11 %, а в Distill Qwen 14B (14 млрд параметров) она была на 2 % быстрее. Модель GeForce RTX 4090 оказалась быстрее Radeon RX 7900 XTX лишь в одной конфигурации LLM — Distill Qwen 32B (32 млрд параметров), где её превосходство составило 4 %.

AMD также сравнила ИИ-производительность Radeon RX 7900 XTX с GeForce RTX 4080 Super. В работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров) «красная» карта показала 34-процентное превосходство над конкурентом. В задачах Distill Llama 8B и Distill Qwen 14B преимущество видеокарты AMD сократилось до 27 и 22 % соответственно.

Как пишет портал Tom’s Hardware, результаты тестов, предоставленных AMD, следует воспринимать с некоторой долей скепсиса. Во-первых, речь идёт о внутренних тестах компании, а не о независимых испытаниях. Во-вторых, неизвестно, как были настроены видеокарты Nvidia для этих тестов. В конце концов, не все рабочие нагрузки ИИ требуют использования всех вычислительных возможностей GPU. Например, Stable Diffusion может не задействовать вычисления FP8 или код TensorRT для обработки.

Карты Radeon RX 7900 XTX нечасто применяются в качестве специализированных ускорителей ИИ, однако их архитектура вполне позволяет это делать. RDNA 3 в составе Radeon RX 7900 XTX способна выполнять матричные операции, поддерживая вычисления BF16 и INT8. AMD даже официально использует словосочетание «ускоритель ИИ» в рекламных материалах об архитектуре RDNA 3, чтобы продемонстрировать её возможности в задачах искусственного интеллекта. В составе графического процессора Radeon RX 7900 XTX присутствуют 192 блока ускорения ИИ.

Ранее AMD также опубликовала инструкцию, как использовать новую ИИ-модель DeepSeek R1 на её потребительском аппаратном обеспечении, включая видеокарты Radeon RX 7900 XTX.

Apple Intelligence стала занимать слишком много дискового пространства

Apple Intelligence обещала упростить жизнь, но пока лишь создаёт проблемы. Функция, запущенная в сентябре 2024 года, за четыре месяца увеличила свои требования к хранилищу с 4 до 7 Гбайт. Пользователи задаются вопросом, оправданы ли затраты на память и батарею, учитывая низкую эффективность функции Apple Intelligence в её текущем виде.

 Источник изображения: macrumors.com

Источник изображения: macrumors.com

Как сообщает издание Gizmodo, проблемы начались с выходом iOS 18.2 и macOS Sequoia 15.2. И хотя новые версии операционных систем расширили функциональность Apple Intelligence, добавив возможности генеративного ИИ, такие как Image Playground (создание изображений по запросу пользователя) и Genmoji для создания пользовательских эмодзи, это привело к значительному увеличению объёма данных, необходимых для работы системы.

Одной из причин возросших требований к памяти является использование локальной обработки. То есть, данные обрабатываются непосредственно на устройстве для обеспечения большей конфиденциальности, но при этом требуется хранение ИИ-моделей на самом гаджете. Кстати, именно поэтому доступ к Apple Intelligence имеют только устройства с мощными чипами M1, A17 или более новыми.

Так как Apple планирует и дальше развивать возможности ИИ, включая обновление голосового помощника Siri, то это значит, что требования к свободному пространству будут только расти. «Ожидайте, что эта функция будет продолжать заполнять ваше доступное хранилище в обозримом будущем», — отмечает не без доли горечи Gizmodo.

Между тем, согласно исследованию SellCell, большинство пользователей не в восторге от Apple Intelligence. 73 % владельцев iPhone, попробовавших функцию, считают, что она «не имеет особой ценности» для их пользовательского опыта. Кроме того, отмечаются жалобы на повышенный расход заряда батареи, связанный с работой искусственного интеллекта. В итоге, на данный момент Apple Intelligence, по мнению многих, не оправдывает затрат ресурсов, предлагая взамен лишь неточные пересказы новостей и необходимость чаще заряжать устройство.

Пока неясно, изменится ли отношение пользователей к Apple Intelligence с появлением новых, более востребованных функций, однако, несмотря на недовольство части пользователей и рост требований к хранилищу, Apple не собирается сворачивать с намеченного курса, делая серьёзную ставку на внедрение ИИ в свои устройства.