Olympic-Cinema.Ru

С начала года российские операторы связи повысили цены на домашний интернет и кабельное телевидение на 5–15 %, обратили внимание «Известия». Журналисты издания пришли к такому выводу, изучив тарифы провайдеров и опубликованные на их сайтах сообщения о росте цен. Повышение связано с падением рубля, ростом ключевой ставки и увеличением издержек — в среднем услуги подорожали на 100 рублей. В Минцифры и ФАС заверили, что следят за ситуацией, но жалоб пока не поступало.

Источник изображения: Jordan Harrison / unsplash.com

Например, московский МТС с 1 февраля повысил цены на домашний интернет — в одном из случаев абонентская плата выросла на 85 рублей. «Мы заранее сообщили об изменениях, чтобы абоненты могли принять решение: остаться на своём тарифе или выбрать более подходящий из числа открытых, которые остаются без изменений», — пояснили в компании. О росте цен на домашний интернет также предупредил «Ростелеком». «Мы стремимся сохранять доступные тарифы на услуги. Дополнительного пересмотра тарифов в этом году не планируется», — сообщил представитель оператора. В челябинском филиале «ЭР-Телеком Холдинга» (бренд «Дом.ру») цены выросли на 14 %, в екатеринбургском — на 17 %.

На этот раз власти не стали препятствовать росту цен. «ФАС на постоянной основе осуществляет мониторинг экономической обоснованности повышения тарифов на рынках услуг связи, в том числе на доступ в интернет. При наличии оснований ведомство принимает меры антимонопольного реагирования», — сообщили в ФАС. «Мы будем держать ситуацию под контролем. Совместно с ФАС мы внимательно следим за ценами на услуги связи. При подозрении на нарушения в части тарифообразования оперативно проводится проверка», — пообещали в Минцифры. Там также заявили, что не заметили существенного роста цен на интернет и телевидение, а жалоб от пользователей не поступало. В министерстве отметили, что поддерживают дифференцированный подход к тарифам, который позволяет сохранить их доступность для всех слоёв населения, а операторам — инвестировать в обновление инфраструктуры.

Региональные и федеральные провайдеры начали повышать цены ещё в четвёртом квартале прошлого года — в среднем корректировка тарифов составила 5–10 % или 100 рублей в абсолютном выражении, рассказали опрошенные «Известиями» эксперты. Они объясняют этот шаг ослаблением рубля, из-за которого, а также вследствие роста ключевой ставки Банка России дорожает оборудование для строительства и модернизации сетей, увеличиваются расходы на аренду, логистику и заработные платы. О росте цен на услуги операторов связи в октябре предупреждало агентство TelecomDaily — тогда 95 % участников проведённого им опроса заявили о предстоящем повышении тарифов.

Учёные компании Meta? разработали систему, способную интерпретировать мозговые сигналы и определять, какие клавиши нажимает человек, не прибегая к прямому наблюдению. В ходе эксперимента, проведённого с участием 35 добровольцев, алгоритм на основе глубокой нейронной сети оказался способен достигать 80 % точности при распознавании букв. Однако эта технология остаётся исключительно лабораторной. Несмотря на все ограничения, Meta? рассматривает этот проект как стратегическое направление, способное пролить свет на механизмы человеческого мышления и способствовать развитию ИИ.

Источник изображений: ai.meta.com

В далёком 2017 году Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что Facebook? работает над технологией, которая позволит «набирать текст прямо из мозга». Тогда компания планировала создать компактное устройство — например, шапку или повязку, способную считывать мозговые сигналы и преобразовывать их в текст без необходимости вживления имплантов. Однако реализация этой идеи столкнулась с серьёзными техническими ограничениями, и спустя четыре года Facebook? отказался от разработки потребительской версии устройства.

Несмотря на сворачивание коммерческого проекта, Meta? продолжила финансировать фундаментальные исследования в области нейронаук. В новой работе, результаты которой изложены в двух препринтах и в блоге компании, учёные использовали метод магнитоэнцефалографии (MEG) — технологию, фиксирующую слабые магнитные поля, создаваемые нейронной активностью. Полученные сигналы подвергались обработке глубокой нейронной сетью, что позволило анализировать мозговую активность человека и сопоставлять её с конкретными нажатиями клавиш.

Жан-Реми Кинг (Jean-Rémi King), руководитель исследовательской группы Meta? «Brain & AI», подчёркивает, что главной целью проекта является не создание конечного продукта, а изучение фундаментальных принципов интеллекта. По его словам, понимание архитектуры и механизмов работы человеческого мозга может открыть новые пути в разработке ИИ-систем. В ходе эксперимента система продемонстрировала способность с точностью до 80 % распознавать буквы, которые набирает опытный пользователь, анализируя только мозговые сигналы. Такой уровень точности позволил исследователям воссоздавать целые предложения на основе зарегистрированных нейросигналов. «Попытка понять точную архитектуру или принципы работы человеческого мозга может стать ключом к развитию машинного интеллекта. Именно этот путь мы и исследуем», — утверждает Кинг.

Эксперимент с 35 участниками использовал EEG/MEG и модель Brain2Qwerty для декодирования текста из мозговых сигналов человека

Однако даже несмотря на впечатляющие результаты, технология остаётся далёкой от практического применения. В эксперименте использовался громоздкий магнитоэнцефалографический сканер стоимостью более $2 млн. Его работа требует помещения с мощной магнитной защитой, поскольку естественное магнитное поле Земли превосходит мозговые сигналы в триллион раз, создавая сильные помехи. К тому же система чрезвычайно чувствительна к движениям: малейшее смещение головы испытуемого приводит к потере сигнала. Кинг подчёркивает, что такие ограничения делают проект непригодным для коммерциализации.

Исследование проводилось на базе Баскского центра познания, мозга и языка (BCBL) в Испании. В нём приняли участие 35 добровольцев, каждый из которых провёл около 20 часов в сканере, набирая текст на испанском языке. Среди вводимых фраз были предложения, например: «el procesador ejecuta la instrucción» («процессор выполняет инструкцию»). Разработанная Meta? система, получившая название Brain2Qwerty, анализировала мозговые сигналы участников и сопоставляла их с соответствующими нажатиями клавиш.

На первом этапе обучения алгоритму требовалось проанализировать тысячи введённых символов, прежде чем он мог начать предсказывать буквы, основываясь на зарегистрированных мозговых сигналах. Средний уровень ошибок составил 32 % — почти одна неверно определённая буква на каждые три. Несмотря на это, Meta? называет достигнутую точность самой высокой среди всех известных неинвазивных методов набора текста, использующих полный алфавит.

В то время как Meta? делает ставку на неинвазивные методы, в области нейроинтерфейсов активно развиваются инвазивные технологии, основанные на вживлении электродов. В 2023 году пациентка с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), утратившая способность говорить, вновь обрела возможность общаться благодаря нейроинтерфейсу, передающему её мысли в синтезатор речи. Компания Neuralink, основанная Илоном Маском (Elon Musk), разрабатывает имплантируемые устройства, позволяющие парализованным пациентам управлять курсором компьютера. Хотя такие технологии обеспечивают значительно более точное считывание сигналов, они требуют хирургического вмешательства и связаны с рисками.

Meta? не занимается разработкой медицинских устройств и делает ставку на фундаментальную науку. В отличие от электродных интерфейсов, магнитоэнцефалографический сканер не может фиксировать активность отдельных нейронов, но даёт исследователям возможность анализировать работу мозга в целом. Этот метод позволяет отслеживать сложные процессы, охватывающие сразу несколько областей мозга, что особенно важно для изучения когнитивных функций и языкового мышления.

Во втором исследовании, проведённом на тех же данных, учёные Meta? изучили, каким образом мозг структурирует языковую информацию. Они подтвердили гипотезу о том, что процесс идёт иерархически: сначала формируется общая мысль, затем активируются области, отвечающие за отдельные слова, затем за слоги, и только в последнюю очередь мозг генерирует сигналы, соответствующие конкретным буквам. Хотя эта концепция не является новой, Meta? предоставила дополнительные данные о взаимодействии этих уровней и их динамике.

Хотя разработанная система далека от практического применения, её результаты могут оказать влияние на развитие нейроинтерфейсов и ИИ. Современные языковые модели уже используют алгоритмы, имитирующие обработку информации в человеческом мозге, но более глубокое понимание когнитивных процессов, связанных с формированием языка, может стать ключом к созданию по-настоящему интеллектуальных систем.

Сегодня генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) назвал ИИ одной из четырёх «крупных ставок» компании на 2025 год. Он подчеркнул инвестиции компании в инструменты ИИ для создателей, в том числе для генерации идей, создания миниатюр и синхронного перевода. ИИ-дубляж станет доступен для создателей уже в этом месяце. Также ИИ будет определять возраст пользователей, чтобы предлагать соответствующий контент. А ещё ИИ будет защищать блогеров от ИИ.

Источник изображения: Pixabay

Мохан сообщил, что уже в этом месяце функция автоматического дубляжа станет доступной всем создателям в партнёрской программе YouTube. Этот инструмент поможет кардинально увеличить охват аудитории благодаря синхронному переводу на несколько языков с минимальными усилиями.

YouTube планирует использовать ИИ в том числе и для контроля за использованием ИИ (как говорят следователи — «главное в процессе следствия не выйти на себя»). В первую очередь будет существенно расширена программа взаимодействия с агентством Creative Artists Agency (CAA). Она должна защитить людей творческих профессий, включая художников, актёров, музыкантов и спортсменов, от копирования их внешности или голоса. CAA расширит возможности существующей системы идентификации авторских прав Content ID, обнаруживая образы или голоса, созданные с помощью инструментов ИИ.

Мохан рассказал, что уже в этом году YouTube начнёт использовать технологию машинного обучения для оценки возраста пользователей, чтобы показывать соответствующие возрасту рекомендации. Он не раскрыл способы, которыми новая технология будет определять возраст. Также он обошёл стороной вопрос о возможных ошибках ИИ, которые обязательно возникнут.

За последний год YouTube развернул целый ряд ИИ-функций для создания изображений, фонов видео или генерации звукового сопровождения к коротким роликам. Однако добавление ИИ в сам процесс создания видео не обошлось без споров, поскольку противники этого процесса уверены, что некачественный контент, созданный ИИ, заполонит YouTube, вытеснив авторские произведения.

Помимо дальнейшего безоглядного внедрения ИИ, YouTube в 2025 году ставит перед собой другие, довольно амбициозные задачи:

• Вновь захватить лидерство в сфере культуры, отобранное TikTok.
• Позиционировать себя, как новый Голливуд.
• Перенести главный акцент на большой экран, поскольку телевизор для просмотра YouTube стал популярнее мобильных устройств.